当前，汽车产业加速轻量化、数字化与智能化布局，零部件行业须随主机厂转型调整业务，以契合采购需求变化。主机厂聚焦新能源及智能驾驶投入，因资金需求攀升致利润缩减，对供应商成本年降要求趋严，零部件企业饱受产品价格下压之困。同时，上游原材料与人力成本上扬，侵蚀企业盈利空间。供应链不确定性陡增，整车厂停产牵累零部件供应商，供应链区域化凸显，整车厂优化整合供应商，属地化配套渐成趋势，限制零部件企业拓展新主机厂市场，企业深陷利润滑坡与供应不稳困境，数字化转型迫在眉睫。

1、精细化管理降本增效

借数字化技术动态调配人力、设备、物料，提升物料流转速率、削减人力成本。设备端自动巡检、监测、诊断、预警及预测性维护，降故障停机率与能耗。“一物一码”串联生产、库存与采购信息，信息化系统协同各环节，严控物料、加工精度、产能产量、质量成本及采购价格，全面采集质量数据提合格率，增强主机厂对产品质量信赖，以精细化管理深挖效益。

2、数据协同抵御供应链风险

数字化搭建材料商、制造商、物流商与客户间信息桥梁，共享多源数据、优化全链协同，催生预测式、拉动式生产模式，高效应对供应链风险，提升整体效率与响应弹性。

通过对汽车制造业中小企业数字化应用情况调研的了解，行业企业生存维艰、转型意愿低落，普遍面临设备老旧难联网、生产计划随主机厂订单波动、人工主导生产致成本失管、人工质检低效、盘点费力易错、企业内外协同梗阻等难题。相应解决策略涵盖设备数字化升级、智能排产系统应用、精益成本管控数字化、自动或AI质检推广、自动盘点技术采用及内外部协同平台搭建，以化解企业转型痛点。

车间层

改造传统装备、引入精密数控与工业机器人，组自动化冲压、焊接及柔性装配线，夯实数字化生产硬件根基。

网络层

依托工业现场总线，融合云计算、边缘计算，构筑数据中心存析车间数据，保障信息高效流转与深度挖掘。

感知层

部署RFID、多类传感器与数字化设备织就车间感知网，精准采集生产进度、质量、能耗与环境数据，实现虚实设备感知映射。

系统层

搭建PLM协同研发、ERP精益管理、MES生产制造、WMS仓储物流管理、CRM供应链管理、CRM客户资源管理集成平台，贯穿研发至经营全流程信息化管控，提升企业运营效能。

根据汽车制造业中小企业数字化转型的共性需求，总结提炼针对性的典型应用场景。

如：

供应链协同

构建一个集成的供应链管理系统，实现供应链各环节数据的实时采集、交换和共享。运用大数据分析和人工智能技术，对供应链数据进行深入挖掘，预测市场需求、库存需求以及潜在的供应风险。利用数字化工具创建供应链的可视化仪表板，展示关键绩效指标（KPI）和实时数据。

生产制造

利用数字化技术建立生产线的虚拟模型，通过仿真软件模拟生产流程，以优化生产布局和资源配置。部署MES以收集生产现场数据，管理生产订单的执行、物料追踪、质量控制等关键环节。采用大数据分析技术，对生产过程中产生的大量数据进行挖掘和分析，发现生产瓶颈和改进机会。实施统计过程控制（SPC），通过数字化工具实时监控关键质量指标，确保产品质量稳定。采用数字孪生、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为员工提供交互式培训，提升操作技能和安全意识。

系统集成

在实现对车间设备的数字化改造和对信息化系统的逐步补全后，企业可以通过搭建集成数据平台对各系统进行集成，打通数据孤岛，通过数据交互协同实现企业内各业务环节的高效运行。MES系统可通过与ERP系统集成，完成从销售订单到生产计划的转换，通过与MDC/DNC系统（分布式控制网络系统）集成，实现自动化设备加工过程数据的自动采集，通过与PLM系统集成，可实时查看最新的工艺操作指导，通过与EAM系统集成，完成设备故障维修与记录反馈等。

通过技术改造，引入工业机器人、自动冲压机床等设备，构建一体化生产线。改造感应器等设施，实现全环节数据采集和车间状态的全面感知，应用数字化系统，打通采购、生产、销售数据流，借助可视化、实时的分析数据，提升信息透明度，指导经营决策，优化工艺质量，构建一体化智能运营平台，实现业务集成与优化，提升信息共享水平，建立供应链协同计划管理体系，实现全供应链的智能化管理，提高整体运转效率和质量。

技术改造

对关键生产环节数字化升级，引入工业机器人等构建自动生产线提数控率、稳生产、降损耗、增质效，条码与RFID采集数据，摄像头与传感器感知环境，引服务商以多元技术监测预警设备，重塑生产环节数字化生态。

应用补全

以SAP、MES/MOM等系统拓展功能，打通采产销数据流，可视化看板与大屏析数据成报告增透明，定制模块精益分析管理核心指标，依大数据迭代工艺质量，驱动企业数据驱动型决策与管理革新。

协同发展

构筑智能运营平台集成绩优管理，供应链计划体系畅达需求、智能排程，驱动全链智能化，建设柔性产线与提升供应链效率、质量。强化人才培育，设试点提升院校等育才能力，精准对接需求保用工，厚植转型人才优势与发展潜能。